데이터 사이언티스트가 되기 위한 과정!

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[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 29일차

29강. Join 용어에는 어떤 것이 있을까? 조인이 필요한지 조인을 설명하기 위한 용어에는 어떤 것들이 있는지 확인한다. SELECT employee_id , last_name|' '|first_name AS 사원이름 , hire_date , job_id , salary , department_id FROM employees WHERE ROUND(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, hire_date)/12) >= 15 ; SELECT ( SELECT employee_id , last_name|' '|first_name AS 사원이름 , hire_date , job_id , salary , department_id FROM employees ) A WHERE A.근속년수 >= 15 ; -- IN ..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_토익 29일차

29강. 고득점을 원하세요? PART 7 (이중 지문) 이중지문 문제 풀이 ※ 이중 지문 문제 요령 → 하나는 길고, 하나의 짧고 → 비교해 가면서 하는개 많다 → 왔다 갔다 (문제 하나 읽고 지문 읽고 다음 문제 읽고) → 보통 하나는 이메일 하나는 공고문

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_토익 28일차

28강. 고득점을 원하세요? PART 7 (단일지문) 파트 7 소개 + 단일 지문 문제풀이 ※ PART 7 → 나머지 시간을 전부 쓴다. → 2문제 → 5문제 → 1지문 → 2지문 → 3지문 → 지문 수준은 : 우리가 해오던 수준 BUT 문제 수준은 어려움 ※ 지문 한 개 문제 요령 → 문제 2 - 4 → 짧고 비교적 쉬움 → 질문 하나 씩 처리 (순서대로 나옴)

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 28일차

28강. Where - 서브쿼리 : 원하는 데이터 추출하기 WHERE절에 서브쿼리를 활용하여 나만의 원하는 데이터를 추출해 본다. WHERE 서브쿼리 - WHERE 절에 SELECT절을 이용하여 데이터를 비교하는 방식의 서브쿼리 → WHERE절의 하위쿼리는 보통 IN 연산자와 많이 쓰인다. 서브쿼리 종류 설명 단일 행 서브쿼리 하나의 행을 검색 다중 행 서브쿼리 하나 이상의 행을 검색 다중 열 서브쿼리 하나 이상의 열을 검색 연산자 구분 종류 사용처 단일 행 서브쿼리 =, >, >=,

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 27일차

27강. From - 서브쿼리 : 원하는 데이터 추출하기 FROM절에 서브쿼리를 활용하여 나만의 원하는 데이터를 추출해 본다. ☆ RANK 함수 -- RANK() OVER (PARTITION BY 그룹필드명 ORDER BY 정렬필드명) -- DENSE_RANK () OVER (PARTITION BY 그룹필드명 ORDER BY 정렬필드명) FROM 서브쿼리 - FROM절에 서브쿼리를 사용하여 SELECT문을 테이블처럼 사용할 수 있다. → 가상 테이블, 즉 VIEW와 같은 역할을 한다고 해서 FROM 절의 서브쿼리는 인라인 뷰라고 부른다. → 조건에 맞는 대상자를 선정 후 요약할 때 혹은 테이블을 조인할 때 사용한다. SELECT last_name|' '|first_name AS 직원이름 , salary ..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_토익 27일차

27강. 모든 문제의 혼합 PART 6 문제풀이 ※ PART 6 → 131 - 146 (15 문제) → 정형화된 유형 X (5와 7의 혼합) → 틀릴거면 빨리 틀리자 → '멘탈' 챙기기 + '시간' 아끼기 ※ 문제풀기 요령 → 짧은 문제부터 (한 문제씩) → 위에부터 → 2/5 정도 읽게 된다 → 마지막으로 긴 문장 문제 → 추론 절대 X

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_토익 26일차

26강. PART 5 + PART 7 = PART 6 파트 6 소개 + 문제풀이 ※ PART 6 → 131 - 146 (15 문제) → 정형화된 유형 X (5와 7의 혼합) → 틀릴거면 빨리 틀리자 → '멘탈' 챙기기 + '시간' 아끼기 ※ 문제풀기 요령 → 짧은 문제부터 (한 문제씩) → 위에부터 → 2/5 정도 읽게 된다 → 마지막으로 긴 문장 문제 → 추론 절대 X * preliminary : 예비의 * appreciate + 명사/ -ing (동명사) / To Verb 이제 완강이 얼마 남지 않았다..! 방심하지 말고 꾸준히 공부해서 남은 11월도 알차게 보내자!

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 26일차

26강. SELECT - 서브쿼리 : 원하는 데이터 추출하기 SELECT절에 서브쿼리를 활용하여 나만의 원하는 데이터를 추출해 본다. SELECT 서브쿼리 - 두 번 작성해서 출력해야 하는 결과를 SELECT 한 번으로 처리해보자 → SQL문 안에 또 다른 SQL문을 서브쿼리라고 부르며, 서브쿼리 → 메인쿼리 순서로 SELECT문이 실행된다. → 알려지지 않은 기준으로 검색할 때 용이하며, 데이터베이스에 접근하는 속도를 향상시킨다. SELECT 문의 6가지 절 서브쿼리 사용 여부 서브쿼리 이름 SELECT 가능 스칼라 서브쿼리 FROM 가능 IN LINE VIEW WHERE 가능 서브쿼리 GROUP BY 불가능 - HAVING 가능 서브쿼리 ORDER BY 가능 스칼라 서브쿼리 SELECT TO_CHAR..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 25일차

25강. 실전 데이터 분석 - 우리집 주변은 안전할까?! - 3 공공데이터를 활용하여 우리 동네 주변은 안전한지 동네 중에서 가장 안전한 곳은 어딘지 확인해보자! SELECT FROM WHERE CREATE TABLE CCTV설치현황 AS SELECT TRIM(REPLACE(REPLACE(REPLACE (관리기관명, '서울특별시', ''), '구청', '구'), '경찰서', '구')) AS 지역 , SUM(카메라대수) AS 전체카메라설치수 , SUM(CASE WHEN 설치목적구분 = '어린이보호' THEN 카메라대수 ELSE 0 END) AS 어린이보호시설 , SUM(CASE WHEN 설치목적구분 = '시설물관리' THEN 카메라대수 ELSE 0 END) AS 시설물관리 , SUM(CASE WHEN 설치..