데이터 사이언티스트가 되기 위한 과정!

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 19일차

19강. GROUP BY / HAVING : 원하는 값 만들기 데이터를 요약하고 요약한 결과에서 원하는 값들만 추려볼 수 있도록 학습한다. 구조는 다음과 같이 작성한다. SELECT department_id , COUNT(*) AS 건수 FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY 건수 DESC ; WHERE와 HAVING의 차이 SELECT * FROM employees WHERE department_id in (40, 50, 60) ; SELECT job_id , COUNT(*) AS 직원수 , ROUND(AVG(salary), 2) AS 평균급여 FROM employees WHERE department_id in (40, 5..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 18일차

18강. 그룹 함수의 이해 PART 2 : 원하는 값 만들기 원하는 결과물로 데이터를 요약하기 위한 첫걸음으로 그룹 함수에 대해 학습한다. 구간 별 평균 소득 구하기 SELECT CASE WHEN SALARY

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 17일차

17강. 그룹 함수의 이해 PART 1 : 원하는 값 만들기 원하는 결과물로 데이터를 요약하기 위한 첫걸음으로 그룹 함수에 대해 학습한다 SELECT 문의 구조 SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY GROUP BY는 특정 컬럼을 그룹화하여 데이터를 조회한다. ※ GROUP BY로 그룹화시킬 컬럼은 SELECT로 불러와서 확인하자 예제를 통해 GROUP BY의 사용법에 대하여 알아보도록 하자 각 department_id가 몇 건이 존재하는지 알아보자 SELECT department_id , COUNT (*) AS 건수 FROM employees GROUP BY department_id ; 시군구별 전체 카메라 수를 알아보자 SELECT 시군구명 , SUM (전체카메라..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 16일차

16강. SQL의 작성 접근 방법에 대해 알아보자 SQL을 작성하는 데 있어 접근하는 방법과 문제 해결 방식에 관한 이야기 ※ SQL 작성 시 유의사항 - 사소함 - SQL은 비전공자들도 배울 수 있는 '쉬운 언어' - 설명을 듣고 알 것 같은 내용들도 꼭 직접 작성해보기 - 반복 훈련하면서 숙달시키기 - 데이터를 이해하며 SQL을 작성하기 - 에러가 나는 경우는 오타로 생기는 문제가 다수 - SQL의 구조를 정확히 이해하는 것이 중요 ※ SQL 작성 시 유의사항 - 경험 부족 - 경험이 부족할수록 자신감도 떨어짐 - 헷갈릴 때는 바로 쿼리를 작성한 후 실행해보기 - 쿼리를 여러 번 작성해보며 결과를 연구하고 경험치 쌓기 - 단계별로 접근 - 해결하기 쉬운 부분 먼저 작성해가기 연습 문제 사원 테이블의 ..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_토익 16일차

16강. 5초컷 (품사 찾기) 명사 자리를 이용한 문제 파트 5 소개 + 명사 자리를 이용한 문제 + 독해 ※ 파트 5 특징 (품사 찾기) → 품사 찾기 문제는 파트 5 중 30% → 전체 읽을 필요 X → 답은 5초 안에 찾기 → 틀릴거면 빨리 틀리자 ※ 해석이 필요한 문제 → 15 ~ 30초 → 이해력 / 독해력 요구 ※ 해것이 필요 없는 문제 → 5초 → 암기 요구 ※ 품사 문제 해결법 → 품사 문제인지 확인 (보기가 비슷한 형태) → 빈칸 앞/뒤 확인 (명사 / 형용사 / 부사 / 동사 / ...) → 답이 아닌 것 제거하기 (소거법) ※ 명사 위치 → 관사의 맨 마지막 (A cup, the woman) → 전치사의 맨 마지막 ( To thr church, at home) → 쇼유격의 맨 마지막 ..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 15일차

15강. Case When : 원하는 값 만들기 원하는 값이 없다면 내가 직접 만들자! CASE WHEN ~ 문을 활용하여 내가 직접 정의한 열을 만들어보자 단일 조건에 사용시 1. CASE문 CASE WHEN 특정 컬럼의 조건과 일치 THEN 처리결과 [입력 값, 컬럼] ELSE 다른 결과 END 2. DECODE (조건 컬럼, 조건1, 반환 결과1, 조건2, 반환 결과2) --DECODE는 Oracle에서만 사용 가능 SELECT department_id , DECODE (department_id, 100, 1, 0) as CHK1 , CASE WHEN department_id = 100 THEN 1 ELSE 0 END as CHK2 FROM employees ; 다중 조건에 사용시 1. CASE문 ..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 14일차

14강. 조작함수 사용하기 part 4 : 날짜 및 그룹 함수 날짜 함수의 종류와 그룹함수에 대해 알아보고 이를 활용하여 원하는 데이터를 만들 수 있도록 학습한다. 1. 날짜 합수의 종류 및 작성 방법 설명 설명 사용방법 날짜 (DATE) + 숫자 (NUMBER) 날짜에 일수를 더한다. 날짜 (DATE) 날짜 (DATE) - 숫자 (NUMBER) 날짜에서 일수를 뺀다. 날짜 (DATE) 날짜 (DATE) - 날짜 (DATE) 날짜에서 날짜를 뺀다. 함수 날짜 (DATE) + 숫자 (NUMBER) / 24 날짜에 시간을 더할 때는 시간을 24시간으로 나눠 날짜에 더한다. 날짜 (DATE) 설명 지정형식 사용방법 기능 월수 계산 MONTHS_BETWEEN MONTHS_BETWEEN (입력일자, 계산일자) 입..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 13일차

13강. 조작 함수 사용하기 part 3 : 데이터 정의 함수 데이터 유형에 대해 알아보고 이를 원하는 형태로 변경할 수 있도록 학습한다. 1. 데이터 정의 함수 종류 데이터 형태 데이터 타입 종류 문자 타입 CHAR (문자열의 길이) VARCHAR2 (문자열의 길이) 숫자 NUMBER (정수 자릿수, 소수 자릿수) 날짜 DATE 함수명 기능 변환 예시 TO_CHAR 문자, 숫자, 날짜를 지정형식의 타입으로 변환 숫자 → 문자, 날짜 → 문자 TO_NUMBER 문자를 숫자 타입으로 변환 문자 → 숫자 TO_DATE 날짜를 나타내는 문자열을 지정 형식의 날짜타입으로 변환 문자 → 날짜 NVL 입력된 데이터의 NULL값을 원하는 값으로 치환 NULL → 특정 값 2. TO_CHAR 함수를 사용하여 날짜 및 ..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 12일차

12강. 조작 함수 사용하기 (PART 2 -2) : 문자열 함수 컬럼 안에 존재하는 문자열들을 다양한 함수들을 사용하여 데이터를 다뤄본다. 이름에 알파벳 "e"가 존재하는지 찾기 SELECT * FROM employees WHERE UPPER (last_name || ' ' || first_name as "name_1") LIKE '%E%' ; 문자열을 자르는 함수 사용법 SELECT phone_number , SUBSTR (phone_number, 1, 3) as col1 , SUBSTR (phone_number, 5, 3) as col1 , SUBSTR (phone_number, 9, 4) as col1 , LENGTH (phone_number) as "자릿수" -- , SUBSTR (phone_n..

[빡공단 28기] 베어유 하루 10분 챌린지_SQL 11일차

11강. 조작 함수 상용하기 (PART 2 - 1) : 문자 함수 컬럼 안에 존재하는 문자열들을 다양한 함수들을 사용해서 데이터를 다뤄 본다. 문자열 함수 종류와 작성방법 대문자 변환 함수 : UPPER (컬럼명) 소문자 변환 함수 : LOWER (컬럼명) 첫 글자 대문자 변환 : INITCAP (컬럼명) 특정 문자 추출 : SUBSTR (컬럼명, 시작 자릿수, 출력 문자 수) 문자열 길이 확인 : LENGTH (컬럼명) 문자의 위치 확인 : INSTR (컬럼명, '찾을 문자열') 문자열 변경하기 : REPLACE (컬럼명, '찾을 문자', '바꿀 문자') 문자열 채우기 : L / RPAD (컬럼명, 자릿수 지정, '채울 문자') SELECT last_name || ' ' || first_name as ..